有些大大想了解我所謂的「有效交易差額」是如何計算的
也沒啥高深的學問
可能在這篇說的不夠明白
http://chenjam.pixnet.net/blog/post/24747987
先說明一下差額一般只是指 (買量) – (賣量) 的概稱
所以每個券商每日對各個股都有各自的差額
我們現在指的是經過篩選後的「主力差額」(我所謂的有效交易差額)
不如直接舉個例子比較容易了解
2009/4/17 2412種花店
首先找到全券商進出表
http://yamstock.megatime.com.tw/asp/stockinfo/ps_top.asp?m=all&stockid=2412&name1=D2&index1=6
|
券商
|
買張
|
賣張
|
買超
|
鎖定率
|
|
富邦
|
6288
|
1399
|
4889
|
0.072%
|
|
元大
|
3833
|
1877
|
1956
|
0.029%
|
|
永豐金
|
2266
|
391
|
1875
|
0.028%
|
|
國泰綜合
|
1596
|
29
|
1567
|
0.023%
|
|
花旗環球
|
1692
|
375
|
1317
|
0.019%
|
|
群益
|
1552
|
364
|
1188
|
0.018%
|
|
元富
|
1490
|
423
|
1067
|
0.016%
|
|
美商高盛
|
1990
|
1191
|
799
|
0.012%
|
|
統一
|
1094
|
311
|
783
|
0.012%
|
|
臺銀
|
886
|
143
|
743
|
0.011%
|
|
新光
|
945
|
205
|
740
|
0.011%
|
|
自營商
|
1135
|
406
|
729
|
0.011%
|
|
凱基
|
1689
|
988
|
701
|
0.010%
|
|
港麥格理
|
957
|
315
|
642
|
0.009%
|
|
華南永昌
|
935
|
306
|
629
|
0.009%
|
|
第一金證
|
722
|
210
|
512
|
0.008%
|
|
日盛
|
1295
|
808
|
487
|
0.007%
|
|
中國信託
|
506
|
19
|
487
|
0.007%
|
|
寶來
|
1277
|
849
|
428
|
0.006%
|
|
摩根大通
|
679
|
314
|
365
|
0.005%
|
|
金鼎
|
532
|
190
|
342
|
0.005%
|
|
大華
|
435
|
94
|
341
|
0.005%
|
|
康和
|
419
|
95
|
324
|
0.005%
|
|
法銀巴黎
|
374
|
51
|
323
|
0.005%
|
|
合庫
|
404
|
83
|
321
|
0.005%
|
|
上海匯豐
|
322
|
74
|
248
|
0.004%
|
|
台証
|
1031
|
809
|
222
|
0.003%
|
|
玉山
|
255
|
67
|
188
|
0.003%
|
|
港商法興
|
154
|
0
|
154
|
0.002%
|
|
新壽
|
205
|
67
|
138
|
0.002%
|
|
日進
|
116
|
0
|
116
|
0.002%
|
|
企銀
|
117
|
15
|
102
|
0.002%
|
|
渣打商銀
|
126
|
30
|
96
|
0.001%
|
|
大昌
|
161
|
66
|
95
|
0.001%
|
|
鑫豐
|
119
|
26
|
93
|
0.001%
|
|
國票綜合
|
320
|
237
|
83
|
0.001%
|
|
土銀
|
146
|
67
|
79
|
0.001%
|
|
日茂
|
84
|
8
|
76
|
0.001%
|
|
金港
|
73
|
1
|
72
|
0.001%
|
|
瑞銀
|
276
|
216
|
60
|
0.001%
|
|
亞東
|
116
|
61
|
55
|
0.001%
|
|
永興
|
70
|
19
|
51
|
0.001%
|
|
港商荷銀
|
45
|
0
|
45
|
0.001%
|
|
信富
|
43
|
3
|
40
|
0.001%
|
|
高橋
|
89
|
50
|
39
|
0.001%
|
|
安泰
|
52
|
14
|
38
|
0.001%
|
|
大慶
|
128
|
94
|
34
|
0.001%
|
|
彰銀
|
49
|
16
|
33
|
0.000%
|
|
富隆
|
30
|
1
|
29
|
0.000%
|
|
陽信
|
71
|
44
|
27
|
0.000%
|
|
光和
|
81
|
57
|
24
|
0.000%
|
|
德信
|
44
|
21
|
23
|
0.000%
|
|
德意志
|
700
|
678
|
22
|
0.000%
|
|
盈溢
|
20
|
0
|
20
|
0.000%
|
|
台中商銀
|
20
|
3
|
17
|
0.000%
|
|
太平洋
|
80
|
63
|
17
|
0.000%
|
|
中農
|
30
|
13
|
17
|
0.000%
|
|
富星
|
29
|
16
|
13
|
0.000%
|
|
富順
|
22
|
11
|
11
|
0.000%
|
|
石橋
|
11
|
3
|
8
|
0.000%
|
|
豐興
|
17
|
10
|
7
|
0.000%
|
|
東興
|
6
|
0
|
6
|
0.000%
|
|
永全
|
14
|
8
|
6
|
0.000%
|
|
全泰
|
5
|
0
|
5
|
0.000%
|
|
致和
|
68
|
63
|
5
|
0.000%
|
|
大展
|
5
|
0
|
5
|
0.000%
|
|
豐銀
|
4
|
0
|
4
|
0.000%
|
|
台安
|
4
|
0
|
4
|
0.000%
|
|
福邦
|
3
|
0
|
3
|
0.000%
|
|
★ 亞
|
11
|
10
|
1
|
0.000%
|
|
金豐
|
2
|
1
|
1
|
0.000%
|
|
光隆
|
24
|
24
|
0
|
0.000%
|
|
|
券商
|
買張
|
賣張
|
賣超
|
鎖定率
|
|
美林
|
203
|
10836
|
-10633
|
-0.157%
|
|
港商里昂
|
25
|
6801
|
-6776
|
-0.100%
|
|
瑞士信貸
|
1901
|
7674
|
-5773
|
-0.085%
|
|
工銀
|
57
|
1314
|
-1257
|
-0.019%
|
|
台灣摩根
|
86
|
1076
|
-990
|
-0.015%
|
|
大眾
|
131
|
346
|
-215
|
-0.003%
|
|
宏遠
|
122
|
248
|
-126
|
-0.002%
|
|
兆豐
|
869
|
936
|
-67
|
-0.001%
|
|
豐農
|
3
|
62
|
-59
|
-0.001%
|
|
聯邦
|
32
|
70
|
-38
|
-0.001%
|
|
北城
|
40
|
69
|
-29
|
-0.000%
|
|
萬泰
|
12
|
21
|
-9
|
-0.000%
|
|
金興
|
2
|
10
|
-8
|
-0.000%
|
|
和興
|
5
|
10
|
-5
|
-0.000%
|
|
新百王
|
1
|
3
|
-2
|
-0.000%
|
|
鼎富
|
27
|
29
|
-2
|
-0.000%
|
|
萬通
|
0
|
1
|
-1
|
-0.000%
|
|
寶盛
|
2
|
3
|
-1
|
-0.000%
|
|
福勝
|
3
|
4
|
-1
|
-0.000%
|
|
應該會 全券商買量加總=賣量加總=成交量
但是往往不等於
以例子來說
總買張 = 43910
總賣張 = 43915
我把兩者取平均當成成交量
成交量 = ( 43915 + 43910 ) / 2 = 43912.5
在成交量很小的個股誤差可能會很大
不過我們一般也不會買流通性很低的
所以就當誤差是可以接受的囉
根據我們設定的條件：差額>成交量的千分之八 來篩選
例如 (買量 – 賣量)的絕對值 = 差額 >成交量的千分之八
富邦：Abs(6288-1399)=4889 > 43912.5*0.008=351.3
該券商的交易當成有影響力(有主力)
(買量 – 賣量)的絕對值 = 差額 < 成交量的千分之八
兆豐：Abs(869-936)=67 < 43912.5*0.008=351.3
該券商的交易當成無影響力(無主力)
自然就予以剃除
把符合的券商全部加總起來再計算差額
|
券商
|
買張
|
賣張
|
買超
|
鎖定率
|
|
富邦
|
6288
|
1399
|
4889
|
0.072%
|
|
元大
|
3833
|
1877
|
1956
|
0.029%
|
|
永豐金
|
2266
|
391
|
1875
|
0.028%
|
|
國泰綜合
|
1596
|
29
|
1567
|
0.023%
|
|
花旗環球
|
1692
|
375
|
1317
|
0.019%
|
|
群益
|
1552
|
364
|
1188
|
0.018%
|
|
元富
|
1490
|
423
|
1067
|
0.016%
|
|
美商高盛
|
1990
|
1191
|
799
|
0.012%
|
|
統一
|
1094
|
311
|
783
|
0.012%
|
|
臺銀
|
886
|
143
|
743
|
0.011%
|
|
新光
|
945
|
205
|
740
|
0.011%
|
|
自營商
|
1135
|
406
|
729
|
0.011%
|
|
凱基
|
1689
|
988
|
701
|
0.010%
|
|
港麥格理
|
957
|
315
|
642
|
0.009%
|
|
華南永昌
|
935
|
306
|
629
|
0.009%
|
|
第一金證
|
722
|
210
|
512
|
0.008%
|
|
日盛
|
1295
|
808
|
487
|
0.007%
|
|
中國信託
|
506
|
19
|
487
|
0.007%
|
|
寶來
|
1277
|
849
|
428
|
0.006%
|
|
摩根大通
|
679
|
314
|
365
|
0.005%
|
|
|
券商
|
買張
|
賣張
|
賣超
|
鎖定率
|
|
美林
|
203
|
10836
|
-10633
|
-0.157%
|
|
港商里昂
|
25
|
6801
|
-6776
|
-0.100%
|
|
瑞士信貸
|
1901
|
7674
|
-5773
|
-0.085%
|
|
工銀
|
57
|
1314
|
-1257
|
-0.019%
|
|
台灣摩根
|
86
|
1076
|
-990
|
-0.015%
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
買量 – 賣量 = 差額(主力)
35099 – 38624 = -3525
可以下載XLS檔參考看看
http://sites.google.com/a/chenjam.twbbs.org/chenjam/Home/blog/diffexample.xls
和精業的比較一下
|
最近十四日進出排行(差額 ＞ 成交量千分之八取樣)
|
|
日 期
|
買進量
|
賣出量
|
差 額
|
累 進 量
|
買 進 家 數
|
賣 出 家 數
|
|
98/04/17
|
35121
|
38641
|
-3520
|
-13617
|
70
|
19
|
買量 – 賣量 = 差額(主力)
35121 – 38641 = -3520
相差不多
推測誤差來源
1. 券商進出張數來源數據不同，有些微的差距
2. 成交量的算法不同，造成可能在條件邊緣的券商有時會被篩掉，有時會被當成主力量
計算方式百百種
重要的是回到這些參數要如何取捨的課題
是要篩子洞(>成交量的?)小一點但是會留下比較多非我們期望的東西(散戶量)
還是篩子洞大一點但是有些我們期望的東西就沒被留下(主力量)
在這種二分法的方式中一定會有誤差
對付不同屬性的個股在不同炒作階段選擇適合的篩選方式及參數
就有賴於經驗的累積了
也就是需要各位大大的地方
最後再提醒一下每日公佈的XLS檔的精業法是用>千分之五 的條件唷
和精業網頁的不一樣
留言列表
